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北京邮电大学计算机学院信息安全中心李丽香老师等在PNAS上发表论文

发布时间 : 2014-06-04 16:11 出处 : 计算机学院

计算机学院李丽香教授、彭海朋副教授和杨义先教授与德国Kurth教授(欧洲科学院院士)和Schellnhuber教授(美国科学院院士)合作完成的论文“Chaos–order transition in foraging behavior of ants”于2014年5月在美国国家科学院院刊(PNAS)上发表。这是我校首次以第一作者、第一作者单位身份在该刊物上发表论文。这也是李丽香教授继2008年以论文《一种新的基于蚂蚁混沌行为的群智能优化算法及其应用研究》获得全国百篇优秀博士论文后的又一重要成果。

《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of the Sciences of the United States of America,简称 PNAS, ISSN:0027-8424),是被引用次数最多的综合学科文献之一。它与《Nature》、《Science》、《CELL》公认为并列的世界四大名刊,在SCI综合科学类排名第三位。2013年影响因子为9.723,在SCIE所有期刊中,特征因子位列世界第二。自1914年创刊至今,PNAS提供具有高水平的前沿研究报告、学术评论、学科回顾及前瞻、学术论文以及美国国家科学学会学术动态的报道和出版。

李丽香教授等的这篇论文从底层研究了行为优化问题,可以在信息安全、复杂网络、大数据、云计算等系统中获得广泛应用。比如,如何构建可控、可管的安全互联网?如何精准分析诸如黑客攻击行为、主页浏览行为、隐私发现、大数据挖掘、病毒传播等网络行为?如何对海量信息进行更高效率的存储、备份与管理?这些都是当前IT界必须解决的关键技术问题,但是,过去人们一直是对这些问题进行独立的研究,主要依靠若干巧妙的技术手段来寻找最佳解决方案,从未考虑过是否存在统一的基础理论。李丽香教授等的这篇论文发现,其实上述问题的核心,都可以归纳为非线性优化问题,更直观地说,可以归纳为极低智商的“蚂蚁”在现实世界中“求生存”的最优解问题。更具体地说,李丽香教授等在《PNAS》上发表的这篇论文,探讨了蚂蚁的最优捕食问题,提出了蚁群捕食过程中“蚁群由混沌态经过混沌退火转变到周期态,从而建立最优路径"的观点,揭示了试验中单个蚂蚁的混沌行为到种群周期行为的内在转变机制。首次讨论了蚂蚁巢穴的知识、年龄结构、体能分布等因素对成功捕食概率的影响,发现蚁群采取了可持续捕食策略:年长和壮年蚂蚁注重捕食效率采取远距离捕食,而年幼蚂蚁更专注于学习巢穴知识而不是捕食效率。

李丽香教授等的这篇论文一发表,就引进了国内外媒体强烈反响。到目前为止,据不完全统计,已经有包括英国《每日邮报》和《独立报》、美国《每日科学》和《基督教科学箴言报》、《印度时报》、挪威《世界之路报》、奥地利《science.orf.at》、《新西兰先驱报》、法国和德国等多家著名网站,对该篇论文成果都进行了长篇报道。

附:国内外报道李丽香教授等论文成果的媒体目录与相应网址

·英国《每日邮报》(Daily Mail,是英国发行量很大的一份报纸,至今已有100多年的历史):

http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-2640375/Ants-process-information-efficiently-GOOGLE-food-claim-scientists.html

·美国alaskadispatch 新闻网站:http://www.alaskadispatch.com/article/20140527/are-you-smarter-ant-colony

·挪威《世界之路报》(该报创办于1945年,总部设于奥斯陆。该报每日读者近一百多万人,在如今的欧洲舆论界具有强势地位):http://www.vg.no/nyheter/utenriks/slik-sanker-maur-mat/a/10124261/

·美国圣塔菲研究所的新闻网站(该所是世界知名的复杂性科学研究中心,成立于1984年。该所于1984年由诺贝尔物理学奖获得者等人一同创办):http://www.santafe.edu/news/item/schellnhuber-pnas-ant-foraging/

·英国《独立报》(该报于1986年由原《每日电讯报》的三个记者创办。由英国的年度“最佳主编”,惠特姆·史密斯,出任主编) :http://www.independent.co.uk/news/science/ant-groups-more-efficient-than-google-in-processing-data-new-study-finds-9436322.html

·德国著名的科学信息服务网站idw:https://idw-online.de/de/news588400

·奥地利的著名网站science.orf.at(属于奥地利国家公共广播集团):http://science.orf.at/stories/1739476/

·《世界科技研究新闻资讯网》(《PHYS.org》,它是一个科学研究新闻资讯网站,专业从事普通科学方面的报道。该网站主要涵盖物理、空间和地球科学、生物学、化学、电子、纳米技术。国际许多重大研究课题新闻发布都是在该网站上最先报道。它在世界著名网站中,影响力排名为第13位):http://phys.org/news/2014-05-chaos-ants-optimize-food.html

·世界著名的科技报道网站《redorbit》(它在世界著名网站中,影响力排名为第15位):

http://www.redorbit.com/news/science/1113155909/ant-foraging-behavior-from-chaos-to-order-052814/

·美国《每日科学》(它主要报道全世界每日最新的科研进展,其网站提供各学科领域里最新发现与最热点的研究项目的新闻报道):http://www.sciencedaily.com/releases/2014/05/140526182749.htm

·《基督教科学箴言报》(它是美国面向全国的颇有影响的四开日报。1908年11月由科学基督教创始人,玛丽•贝克•埃迪夫人,在马萨诸塞州的波士顿创刊,由基督教科学出版社出版。其网站是世界影响力排名第一的科学网站):

http://www.csmonitor.com/Science/2014/0527/Are-you-smarter-than-an-ant-colony

·《techtimes》分两次,以不同题目和内容报道了李丽香教授等论文成果。两次报道的网址分别是:http://www.techtimes.com/articles/7677/20140530/ants-have-a-more-complex-network-than-google.htm

http://www.techtimes.com/articles/7629/20140528/ants-forage-food-highly-efficient-systematic-way-study.htm

·《CHINA TOPIX》:http://www.chinatopix.com/articles/2749/20140529/ants-food-collection-process-more-efficient-google.htm

·奥地利网站:http://austriantribune.com/informationen/143734-ants-foraging-ability-better-search-algorithms-used-google-maps

·法国网站:http://frenchtribune.com/teneur/1422664-ants-leave-google-behind-when-it-comes-processing-information

·《新西兰先驱报》(它是在新西兰发行的英文日报,于1863年在奥克兰创刊):

http://www.nzherald.co.nz/world/news/article.cfm?c_id=2&objectid=11265269

·知名网站bripay:http://www.bripay.com/ants-more-efficient-than-google-say-scientists/

·知名网站biologynews:http://www.biologynews.net/archives/2014/05/26/from_chaos_to_order_how_ants_optimize_food_search.html

·德国的机构schattenblick:http://www.schattenblick.de/infopool/natur/biologie/nbzo1158.html

·美国的网站takepart:http://www.takepart.com/article/2014/05/28/how-ant-farm-smarter-google

·英国《每日邮报》(它是英国发行量很大的一份报纸,至今已有100多年的历史):

http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-2640375/Ants-process-information-efficiently-GOOGLE-food-claim-scientists.html

·《印度时报》(THE TIMES OF INDIA) :

http://timesofindia.indiatimes.com/Home/Science/Ants-better-than-Google-at-processing-information/articleshow/35649782.cms

·著名网站IoL:http://www.iol.co.za/scitech/science/news/how-worker-ants-beat-google-1.1694949#.U4lAbJDeuPQ

·《NEWSTRACK INDIA》:http://newstrackindia.com/newsdetails/2014/05/27/88--Learn-from-ants-how-to-optimise-search-for-food-.html

·《THE SIASAT DAILY》:http://www.siasat.com/english/news/how-ants-optimise-food-search-decoded

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